为什么人类仍在为人工智能提供动力

这篇来自ML Street Talk Pod的文章揭示了人工智能开发中经常被忽视的人类因素。它强调了人类专家在训练、完善和验证人工智能模型中的关键作用，挑战了完全自主人工智能的叙事。文章重点介绍了Prolific，一个连接人工智能公司和人类专家的平台，并讨论了高质量数据、公平报酬以及按需人类专业知识的意义。它还触及了人工智能开发集中在美国公司所带来的地缘政治担忧。

• •人工智能模型严重依赖人类输入进行训练和验证。
• •高质量的人类数据和公平的待遇对更好的人工智能至关重要。
• •按需人类专业知识的兴起对未来工作和地缘政治具有重大影响。