深度学习为何有效 II：重整化群

这篇文章可能讨论了重整化群（RG）理论的应用，这是一个来自物理学的概念，用于解释深度学习的成功。RG用于理解系统在不同尺度下的行为，将其应用于深度学习表明试图理解神经网络内的层次结构和特征提取过程。来源 Hacker News 表明了对 AI 的基本原理感兴趣的技术受众。