深層学習が機能する理由II：繰り込み群

この記事は、物理学の概念である繰り込み群（RG）理論を、深層学習の成功を説明するために応用している可能性が高い。RGは、システムが異なるスケールでどのように振る舞うかを理解するために使用され、深層学習への応用は、ニューラルネットワーク内の階層構造と特徴抽出プロセスを理解しようとする試みを示唆している。ソースであるHacker Newsは、AIの根底にある原理に関心のある技術的な読者を対象としている。