深度学习在电子病历上的挑战分析

文章的断言虽然具有挑衅性，但需要对数据质量、偏见和医疗决策的复杂性进行细致的考量。 深度学习在医疗保健中的适用性，尤其是在电子病历方面，需要对伦理影响和潜在益处进行仔细评估。

• •由于数据质量问题（包括数据缺失和不一致），存在挑战。
• •训练数据中的偏差可能导致不准确或不公平的预测。
• •监管障碍和患者隐私问题构成重大障碍。