为什么“上下文工程”很重要 | AI & ML 月刊

这篇文章可能讨论了“上下文工程”在人工智能和机器学习领域日益增长的重要性。上下文工程可能指的是仔细设计和管理提供给人工智能模型，特别是大型语言模型（LLM）的上下文，以提高其性能和准确性的过程。它强调仅仅拥有一个强大的模型是不够的；信息的呈现和结构方式会显著影响输出。这篇文章可能探讨了优化上下文的技术，例如提示工程、数据选择和知识图谱集成，以在各种人工智能应用中获得更好的结果。它强调了从仅仅关注模型架构到也考虑模型运行的上下文环境的转变。

• •上下文工程对于最大化大型语言模型的性能至关重要。
• •有效的上下文管理涉及提示工程和数据选择。
• •在关注模型架构的同时关注上下文可以带来更好的人工智能应用。