为什么没有潜在推理模型？

这篇来自r/singularity的帖子提出了一个有效的问题，即尽管研究表明其潜力，但为什么没有公开可用的大型语言模型（LLM）在潜在空间中执行推理。作者指出了Meta的工作（Coconut），并暗示其他主要的AI实验室可能正在探索这种方法。该帖子推测了可能的原因，包括token的更高可解释性，以及即使来自中国（研究重点可能不同）也缺乏此类模型。缺乏具体的模型可能源于该方法的固有难度，或者实验室由于其当前的有效性和可解释性而优先考虑基于token的模型的战略决策。这个问题突出了当前LLM开发中的潜在差距，并鼓励进一步讨论替代推理方法。

• •LLM中的潜在空间推理是一个活跃的研究领域。
• •缺乏公开可用的模型可能是由于技术挑战或战略决策。
• •token的可解释性可能是偏好基于token的模型的一个因素。