なぜ潜在的推論モデルは存在しないのか？

r/singularityからのこの投稿は、潜在空間で推論を実行する公開されている大規模言語モデル（LLM）が存在しないことについて、妥当な疑問を提起しています。著者はMetaの研究（Coconut）を指摘し、他の主要なAI研究所もこのアプローチを検討している可能性を示唆しています。投稿では、トークンの解釈可能性の高さや、研究の優先順位が異なる可能性のある中国からのそのようなモデルの欠如など、考えられる理由について推測しています。具体的なモデルの欠如は、アプローチの本質的な難しさ、または現在の有効性と説明可能性のためにトークンベースのモデルを優先するという研究所による戦略的な決定に起因する可能性があります。この質問は、現在のLLM開発における潜在的なギャップを強調し、代替の推論方法に関するさらなる議論を促します。

• •LLMにおける潜在空間推論は、活発な研究分野である。
• •公開されているモデルの不足は、技術的な課題または戦略的な決定による可能性がある。
• •トークンの解釈可能性は、トークンベースのモデルの選好の要因となる可能性がある。