なぜAIライティングは平凡なのか

この記事は、大規模言語モデル（LLM）の現在のトレーニング方法が、平凡で独創性のない文章につながるという議論を展開している可能性が高いです。おそらく、モデルが既存のテキストの膨大なデータセットでトレーニングされる方法に焦点が当てられており、それが創造性と個性を抑制する可能性があります。この記事は、モデルが真に斬新で洞察力に富んだコンテンツを生成するのではなく、トレーニングデータからパターンとスタイルを単に反復しているだけであることを示唆していると考えられます。著者は、このアプローチが最終的にAIが真に魅力的で魅力的な文章を作成する可能性を損ない、一貫して「平凡」な出力をもたらすと考えているでしょう。

• •現在のLLMトレーニング方法は、独創性よりもパターン認識を優先します。
• •トレーニングに使用される膨大なデータセットは、ライティングスタイルの均質化につながる可能性があります。
• •AIライティングは、トレーニングのために独自の音声や視点が欠けている可能性があります。