「昔ながら」の機械学習、IIRCでは「判別的AI」と呼ばれていたものはどうなったのか?生成的なナンセンスがそれを窒息させたのか?
分析
このr/learnmachinelearningのReddit投稿は、機械学習コミュニティ内での焦点の移行に対する懸念を浮き彫りにしています。著者は、現在の生成AIモデルを取り巻く誇大広告が、従来の判別モデルの重要性と継続的な開発を覆い隠しているのではないかと疑問を呈しています。彼らは、住宅価格の予測や心臓発作のリスク評価など、判別モデルの例を挙げて、彼らの主張を説明しています。この投稿は、新しい生成技術を取り巻く興奮の中で、判別的AIの実用的な応用と確立された価値が無視されている可能性があるという感情を反映しています。バランスの取れた視点を維持し、両方のタイプの機械学習アプローチに投資し続ける必要性について、正当な指摘をしています。
重要ポイント
参照
“私が言っているのは、例えば、いくつかの要因から住宅価格がどうあるべきかを予測したり、誰かが将来心臓発作を起こす可能性がどのくらいあるかを病歴に基づいて学習したりする、昔ながらの機械学習のことです。”