从拒绝到接受：量化基于LLM的科学评论员对间接提示注入的脆弱性

这篇文章来自ArXiv，重点关注基于大型语言模型（LLM）的科学评论员对间接提示注入的脆弱性。它可能探讨了恶意提示如何操纵这些LLM接受或认可它们通常会拒绝的内容。量化方面表明了一种严格的、数据驱动的方法来理解这种脆弱性的程度。