AIのトレインは何をやっているのか?内部構造を分析してみた
分析
この記事は、Qiita DLからのもので、特に機械学習や生成AIの「トレーニング」プロセスを初心者向けにわかりやすく説明することを目的としています。複雑な数式を避けながら、AIの内部構造を構造的に説明することを約束しています。この記事の価値は、複雑なトピックをより多くの読者にアクセスできるようにする試みにあります。数学的な厳密さよりも概念的な理解に焦点を当てることで、初心者がAIトレーニングの基本的な原則を理解するのに役立ちます。ただし、説明の有効性は、提供される構造的な分解の明確さと深さに依存します。
参照
“「AIの学習(トレイン)って結局なにをやっているの?」”