好的开始是成功的一半：使用前缀优化进行强化学习以进行LLM推理

这篇文章来自ArXiv，重点关注提高大型语言模型（LLM）的推理能力。它探讨了将强化学习（RL）与前缀优化相结合的使用。标题表明重点是LLM的高效和有效的推理策略，可能通过优化初始提示或上下文（前缀）来指导模型的推理过程。这项研究可能旨在提高基于LLM的推理任务的准确性和效率。