我们发明了动量，因为数学很难 [杰夫·贝克博士]

这篇文章讨论了杰夫·贝克博士对人工智能未来的看法，认为当前侧重于大型语言模型的方法可能存在误导。贝克博士认为，大脑的运作方式，包括关于物体和力的假设检验，是一条更有希望的道路。他强调了贝叶斯大脑和自动微分在人工智能发展中的重要性。文章暗示了对当前人工智能趋势的批判，主张转向模仿大脑科学方法理解世界的模型，而不是仅仅依赖预测引擎。

• •杰夫·贝克博士认为，当前的人工智能发展忽略了智能的一个基本方面：大脑的科学方法。
• •文章强调了贝叶斯大脑和自动微分在人工智能中的重要性。
• •重点应该从预测引擎转移到理解物体和力的模型上。