Wave Field LLM 凭借 10 亿参数实现惊人规模
分析
Wave Field 大语言模型 (LLM) 已成功扩展到接近 10 亿参数的规模，展示了稳定性和高效的训练。 这一成就验证了创新的基于场交互的机制，表明了其在现实世界应用和大规模 token 处理中的潜力。
要点
- •Wave Field LLM (v4) 使用 8.25 亿个参数进行了完全预训练。
- •该模型在训练期间处理了 13.3 亿个 tokens。
- •训练在相对较短的 13.2 小时内完成。
引用 / 来源
查看原文"这验证了 Wave Field 的基于场的交互机制不仅仅是一个实验性的好奇心——它在实际模型大小和实际 token 数量下是成立的。"