VocSim：单源音频中零样本内容识别的无训练基准

这篇文章介绍了VocSim，这是一个新的基准，旨在评估音频中的零样本内容识别。 重点关注“无训练”表明了对泛化能力以及模型在没有事先接触特定训练数据的情况下执行能力的强调。 使用“单源音频”意味着侧重于音频来自单个来源的场景，这可能与说话人识别或音乐流派分类等任务相关。 ArXiv 来源表明这是一篇研究论文，可能详细介绍了基准的方法、评估指标和潜在结果。

• •VocSim 是一个用于评估音频中零样本内容识别的新基准。
• •它被设计为无训练，强调泛化能力。
• •侧重于单源音频场景。