vLLM V1 实现 7：GPUModelRunner 和推理执行的内部结构

这篇文章来自 Zenn LLM，深入探讨了 vLLM 框架内的 ModelRunner 组件，特别关注其在推理执行中的作用。它延续了之前关于 KVCacheManager 的讨论，强调了 GPU 内存管理的重要性。ModelRunner 充当关键桥梁，将来自 Scheduler 的推理计划转化为物理 GPU 内核执行。它管理模型加载、输入张量构建以及前向计算过程。文章强调了 ModelRunner 对 KV 缓存操作和推理管道其他关键方面的控制，使其成为高效 LLM 推理的关键组件。

• •ModelRunner 是在 vLLM 中执行推理的核心组件。
• •它将推理计划转化为 GPU 内核执行。
• •它管理模型加载、输入张量构建和前向计算。