vLLM V1的实现⑥：KVCacheManager和Paged Attention

本文深入探讨了vLLM V1的内部运作，特别关注KVCacheManager和Paged Attention机制。它强调了KVCacheManager在有效分配GPU VRAM方面的关键作用，并将其与KVConnector管理分布式节点与CPU/磁盘之间缓存传输的功能进行对比。文章可能探讨了Paged Attention如何帮助优化内存使用，并提高vLLM框架内大型语言模型的性能。对于任何希望针对特定硬件配置或应用程序需求优化或定制vLLM的人来说，理解这些组件至关重要。本文承诺深入研究vLLM的内存管理方面。

• •KVCacheManager负责高效的GPU VRAM分配。
• •Paged Attention优化vLLM中的内存使用。
• •理解这些组件对于vLLM优化至关重要。