vLLM: PagedAttentionによる、簡単、高速、低コストのLLMサービング

この記事は、効率的なLLMサービングのために設計されたシステムであるvLLMを強調しています。主な特徴は、使いやすさ、速度、およびコスト効率であり、PagedAttentionの使用によって実現されています。これは、大規模言語モデルの展開と実行のためのインフラストラクチャの最適化に焦点を当てていることを示唆しています。

• •vLLMはLLMサービングを簡素化し、改善することを目指しています。
• •PagedAttentionは、パフォーマンス向上を実現するための主要な技術です。
• •LLMの展開をより簡単、高速、低コストにすることに重点が置かれています。