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使用 GAN 可视化气候影响与 Sasha Luccioni - #413

发布:2020年9月28日 20:57
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Practical AI

分析

这篇文章来自 Practical AI,讨论了使用生成对抗网络 (GAN) 来可视化气候变化后果。文章采访了 MILA 研究所的研究员 Sasha Luccioni,她致力于使用循环一致对抗网络来实现这一目的。对话涵盖了 GAN 的应用、不同方法的演变以及训练这些网络的挑战。文章还宣传了即将举行的 TWIMLfest 研讨会,主题是机器学习在对抗气候变化中的应用,由 Luccioni 主持。

引用

我们最初是通过 Sasha 的论文“使用循环一致对抗网络可视化气候变化的影响”了解了她的工作