Sherry Yang氏とのAI推論のための普遍的なインターフェースとしてのビデオ - #676

この記事は、Google DeepMindのシニアリサーチサイエンティストであるSherry Yang氏とのインタビューを要約し、AI推論のための普遍的なインターフェースとしてビデオを使用する彼女の研究について議論しています。中核となるアイデアは、言語モデルが使用される方法と同様に、生成ビデオモデルを活用し、ビデオを情報の統一された表現として扱うことです。Yang氏の研究は、ビデオ生成モデルを計画、エージェントとしての行動、環境シミュレーションなどの現実世界のタスクにどのように使用できるかを模索しています。この記事は、彼女の作品のインタラクティブデモであるUniSimを強調し、AI生成環境とのインタラクションに関する彼女のビジョンを紹介しています。言語モデルとの類似性は重要なポイントです。

• •生成ビデオモデルは、言語モデルと同様に、現実世界の意思決定に使用できます。
• •ビデオは、自然言語に類似した、情報の統一された表現として提示されています。
• •この研究は、計画、エージェントとしての行動、環境シミュレーションにビデオ生成モデルを使用することを模索しています。