分析
本文讨论了使用LLM生成押韵说唱歌词的挑战,特别是在日语中,由于其训练数据中缺乏语音信息。它提出使用一个名为“韵MCP”的工具来为LLM提供押韵词,从而提高生成的说唱歌词的质量。本文来自松尾研究所,是其2025年Advent Calendar的一部分。这种方法似乎很新颖,并解决了当前LLM在创意文本生成中的一个具体限制。看到“韵MCP”工具的实现细节和结果将会很有趣。
引用
“最新的LLM在各种任务中表现出惊人的性能,但仍然不擅长自动生成“押韵的说唱歌词”。”
本文讨论了使用LLM生成押韵说唱歌词的挑战,特别是在日语中,由于其训练数据中缺乏语音信息。它提出使用一个名为“韵MCP”的工具来为LLM提供押韵词,从而提高生成的说唱歌词的质量。本文来自松尾研究所,是其2025年Advent Calendar的一部分。这种方法似乎很新颖,并解决了当前LLM在创意文本生成中的一个具体限制。看到“韵MCP”工具的实现细节和结果将会很有趣。
“最新的LLM在各种任务中表现出惊人的性能,但仍然不擅长自动生成“押韵的说唱歌词”。”