使用机器学习估算履行链中的需求损失

这篇文章可能讨论了机器学习模型在预测和量化供应链或履行网络中需求损失的应用。这可能涉及分析各种数据点，如销售额、库存水平和订单履行时间，以确定未满足需求的领域。机器学习的使用表明在库存管理和资源分配中进行更准确和数据驱动的决策的潜力。

• •侧重于将机器学习应用于供应链优化。
• •解决了履行链中需求损失的问题。
• •提出了在库存管理中进行数据驱动改进的建议。