使用深度学习和谷歌街景利用Timnit Gebru估算人口统计
分析
这篇文章讨论了与微软研究院研究员Timnit Gebru的播客访谈，重点介绍了她使用深度学习和谷歌街景估算人口统计的工作。 谈话涵盖了研究流程、构建模型时面临的挑战以及社会意识的作用，包括领域适应性和公平性。 访谈还涉及了 Black in AI 组织以及 Gebru 对公平性研究的看法。 这篇文章简要概述了这项研究及其影响，突出了人工智能、社会影响和伦理考量的交集。
引用 / 来源
查看原文"Timnit describes the pipeline she developed for this research, and some of the challenges she faced building and end-to-end model based on google street view images, census data and commercial car vendor data."