使用深度学习和谷歌街景利用Timnit Gebru估算人口统计

这篇文章讨论了与微软研究院研究员Timnit Gebru的播客访谈，重点介绍了她使用深度学习和谷歌街景估算人口统计的工作。 谈话涵盖了研究流程、构建模型时面临的挑战以及社会意识的作用，包括领域适应性和公平性。 访谈还涉及了 Black in AI 组织以及 Gebru 对公平性研究的看法。 这篇文章简要概述了这项研究及其影响，突出了人工智能、社会影响和伦理考量的交集。

• •该研究利用深度学习和谷歌街景来估算人口统计。
• •该项目涉及整合谷歌街景图像、人口普查数据和商业汽车供应商数据。
• •讨论强调了人工智能研究中社会意识、领域适应性和公平性的重要性。