在人工智能驱动的 Web 应用程序中访问用户指定的模型

这篇文章讨论了允许简单 Web 应用程序的用户使用他们自己的高级 AI 模型凭据（例如，OpenAI 的 5o）进行数据摘要的可行性。核心问题是让用户使用他们的 AI 提供商进行身份验证，然后在应用程序中利用他们首选的、可能更强大的模型。目前的限制是，由于成本限制，应用程序依赖于更便宜、功能更弱的模型 (4o)。这篇文章突出了一个实际问题，并探讨了增强用户体验和模型性能的潜在解决方案。

• •核心问题是实现用户与 AI 提供商的身份验证。
• •目标是允许用户在 Web 应用程序中利用他们自己的高级 AI 模型访问权限。
• •目前的限制是，由于成本原因，应用程序依赖于功能较弱的模型。
• •这篇文章探讨了改进用户体验和模型性能的潜在解决方案。