vLLMの内側：高スループットLLM推論システムの構造を解き明かすinfrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年1月23日 17:30•公開: 2026年1月23日 08:37•1分で読める•Zenn LLM分析この記事は、高スループットLLM推論システムであるvLLMの内部構造への興味深い一瞥を提供します！CPU、GPU、TPUの実装に関する重要な考慮事項を強調しており、vLLMがさまざまなハードウェア構成でどのようにパフォーマンスを最適化しているかを示しています。重要ポイント•vLLMは、使用するハードウェア（CPU / GPU / TPU）に基づいて、さまざまな実装ポイントを探求します。•分散推論におけるネットワークトポロジーの影響と、最適な構成を構築する方法について掘り下げています。•この記事では、CPU最適化のためのLMCacheConnectorやOffloadingConnectorなどの現在の実装について言及しています。引用・出典原文を見る"The article discusses different processing methods for CPU/GPU/TPU."ZZenn LLM2026年1月23日 08:37* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Effortlessly Convert Markdown to HTML on Windows: A Game Changer for Content Creators!新しい記事Sneak Peek: Practical AGI - A Glimpse into the Future!関連分析infrastructureApache Doris：AI時代を支えるリアルタイム分析2026年3月31日 09:00infrastructure未来を冷やす：AIデータセンターの革新2026年3月31日 11:45infrastructure現実世界のロボティクスが主役に：EAIDCが具現化AI開発を再定義2026年3月31日 11:16原文: Zenn LLM