確率的勾配降下法の高次元スケーリング限界の普遍性解明

このArXiv論文は、高次元空間における確率的勾配降下法（SGD）の振る舞いに関する新たな理論的知見を示している可能性があります。普遍性への焦点は、結果がさまざまな最適化問題に適用できることを示唆しています。

• •高次元設定におけるSGDの漸近的振る舞いを調査。
• •スケーリング限界における普遍性を示すと主張。
• •SGDの収束特性に対するより深い理解に貢献する可能性あり。