シンプルさを解き明かす:次トークン予測が最先端のAIを動かす仕組みresearch#llm📝 Blog|分析: 2026年3月9日 19:30•公開: 2026年3月9日 15:26•1分で読める•Zenn LLM分析この記事は、大規模言語モデル (LLM) がどのように機能するかという核心的な原理を美しく単純化し、エージェントやマルチモーダルシステムなどの洗練された機能が、次トークン予測という基本的な概念から派生していることを示しています。LLMの「ブラックボックス」の性質を解き明かし、生成AIの進歩を推進する核心的なメカニズムへのアクセスしやすい洞察を提供しています。この理解は、現代AIの根底にある原理を理解したいエンジニアや愛好家にとって重要です。重要ポイント•LLMは、基本的には次トークン予測マシンである。•エージェント、思考の連鎖、マルチモーダルシステムはすべて同じ核心原理に基づいて動作する。•この記事では、この概念を説明するために、簡略化されたコード例を提供している。引用・出典原文を見る"本質的には、これまでのトークン列(文の最初から今まで)を全部突っ込み、「次にどのトークンが来そうか」の確率分布を出力し、1つのトークンを選び、それを文末に付加して、1に戻るという処理を繰り返しているだけです。"ZZenn LLM2026年3月9日 15:26* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Unleashing AI Agents: A Beginner's Guide to LLM Harnessing新しい記事Google's 2026 Vision: The Future of AI関連分析researchDeepMindのD4RT: 4Dで世界モデルを革新!2026年3月10日 11:17research画期的な小型LLMが、より大型の競合を凌駕2026年3月10日 09:34research学生が開発した再帰混合LLM、GPT-2 Mediumを凌駕2026年3月10日 09:34原文: Zenn LLM