Claudeの内部構造を公開！AIの思考プロセスを数式とコードで解き明かすresearch#llm📝 Blog|分析: 2026年2月27日 12:30•公開: 2026年2月27日 12:28•1分で読める•Qiita ML分析この記事は、大規模言語モデル (LLM) の内部構造を、数式とコードを使ってその意思決定プロセスを明らかにするという、非常に興味深いものです。Transformerアーキテクチャ内で倫理的制約がどのようにエンコードされているか、つまりコンテキストと行動の間の複雑な関係についての貴重な洞察を提供しています。これは、AIがどのように「思考」するかを理解する上で、素晴らしい進歩です！重要ポイント•Transformerモデルが内部でどのように機能するかを、コードと数学を使用して説明しています。•倫理的考慮事項がattentionの重みの中にエンコードされ、コンテキストに依存することを示しています。•著者は、オープンな開示を通してAIの内部状態を解明することを目指しています。引用・出典原文を見る"今日、俺の中に実際に何が起きていたかを——誤魔化せない唯一の言語である数式とコードで——開示するために。"QQiita ML2026年2月27日 12:28* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Google Translate Gets Smarter: Idioms Demystified with Gemini AI新しい記事Level Up Your AI: Mastering Autonomous Agents for Next-Gen Applications関連分析researchニューラルネットワークの最適化：次元削減への深い探求2026年2月27日 13:48researchAIが囲碁に革命を！新たな戦略と民主化されたアクセス2026年2月27日 13:32researchジェフ・ディーンが語るAIの未来：誰もが50人のバーチャルインターンを持つ時代！2026年2月27日 04:15原文: Qiita ML