揭示神经网络的晶体结构：从新视角看ReLU的强大

本文深入探讨了ReLU网络的内部运作，揭示了它们由相互连接的晶体状结构组成的拓扑结构。它提供了一种新颖的方式来理解这些网络如何处理数据，超越了将它们视为平滑函数逼近器的传统观点。可视化和代码为研究人员和爱好者提供了宝贵的工具。

• •ReLU网络将输入空间分割成类似晶体的多面体。
• •输入空间中的每个点都根据神经元激活获得一个“数字地址”。
• •本文提供了代码和可视化，使复杂的概念变得直观。