揭示原始大语言模型:进入未对齐AI的想象世界research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月22日 13:15•发布: 2026年2月22日 13:07•1分で読める•Qiita ML分析这篇文章探索了“基础模型”在对齐之前的行为,提供了对生成式人工智能原始潜力的独特视角。 通过对本地 大语言模型 的实验,作者发现了令人惊讶的输出,并强调了对齐训练的影响。 这是一个令人兴奋的探索,探讨了人工智能在被“教导”行为之前的能力。要点•这篇文章展示了原始 大语言模型 和其对齐后的模型之间的差异。•对基础模型的实验揭示了意想不到的创造性输出,例如动漫评论。•强调了使用Ollama等 开源 工具进行本地实验的便利性。引用 / 来源查看原文"对于“你好”来说,基础模型不是一个问候。它只是一个日语标记字符串。"QQiita ML2026年2月22日 13:07* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Automated Peer Code Reviews with Claude Code Agent Teams: A New Era of Efficiency!较新Claude's Conversational Symbiosis: An LLM That Feels Like a Friend相关分析researchGemini 3.1 Pro 的物体识别:提示带来突破?2026年2月22日 12:32research弹射器创作:进入机械创新的旅程2026年2月22日 10:30researchDECORO!: 人工智能短片探索超现实家庭2026年2月22日 12:17来源: Qiita ML