未調整LLMの世界へ:アライメント前のAIの想像力への旅research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月22日 13:15•公開: 2026年2月22日 13:07•1分で読める•Qiita ML分析この記事では、アライメント前の「Baseモデル」の振る舞いを探索し、生成AIの未加工の可能性についてユニークな視点を提供しています。ローカルの 大規模言語モデル を使用した実験を通して、著者は驚くべき出力を発見し、アライメント訓練の影響を強調しています。AIが「教え込まれる」前に何ができるのかを探求する、刺激的な試みです。重要ポイント•この記事は、未調整の 大規模言語モデル と調整済みのモデルの違いを示しています。•Baseモデルでの実験では、アニメレビューなど、予想外の創造的な出力が明らかになりました。•Ollamaのような オープンソース ツールを使ったローカル実験の容易さが強調されています。引用・出典原文を見る"Baseモデルにとって「こんにちは」は挨拶ではありません。ただの日本語トークン列です。"QQiita ML2026年2月22日 13:07* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Automated Peer Code Reviews with Claude Code Agent Teams: A New Era of Efficiency!新しい記事Claude's Conversational Symbiosis: An LLM That Feels Like a Friend関連分析researchGemini 3.1 Pro のオブジェクト認識:ブレークスルーへのプロンプト?2026年2月22日 12:32researchカタパルト制作:機械的イノベーションへの旅2026年2月22日 10:30researchDECORO!: 生成AIを活用した短編映画、シュールな家庭生活を表現2026年2月22日 12:17原文: Qiita ML