使用 Shapley 值解释大型语言模型决策

这篇文章可能讨论了使用 Shapley 值来解释大型语言模型的决策过程，从而为可解释 AI 领域做出贡献。这项研究旨在通过使它们的推理更容易理解来提高复杂 AI 系统的透明度和信任度。

• •Shapley 值可能用于为 LLM 内的不同输入特征或标记分配重要性分数。
• •该方法帮助用户理解特定的 LLM 做出特定决策的原因。
• •这可以促进调试、提高模型可信度并减轻潜在的偏差。