揭示洞察：用于分析模糊系统的新框架

这项研究推出了一种突破性的框架，用于理解无法直接观察的复杂系统！通过结合多源三角测量和可解释的机器学习，这种方法有望从零散和间接的数据中获取有价值的见解，为更深入地理解具有挑战性的环境打开了大门。

• •该框架专为数据零散、间接甚至对抗的情况而设计。
• •它避免依赖于对不可观测的理想数据的准确性，而是侧重于模型之间的一致性。
• •即使在缺乏传统分析数据的情况下，这种方法也能得出站得住脚的结论。