画像生成のソースを解明：知識グラフアプローチ

この研究は、AI画像生成の重要な側面、つまり、訓練データの起源を理解することを検討しています。オントロジーに整合した知識グラフの使用は、画像作成をそのソースに遡って追跡するための有望な方法を提供し、透明性を高め、潜在的にバイアスを軽減します。

• •画像生成における重要な課題である、訓練データの帰属に焦点を当てています。
• •ソース追跡のために、オントロジーに整合した知識グラフを採用しています。
• •透明性の向上と潜在的なバイアスへの対処を目指しています。