Aprioriアルゴリズムを用いたハディーステキストの教師なしトピッククラスタリング

この研究は、宗教テキスト分析にとって重要な貢献である、ハディーステキストを分類するための教師なし手法を探求しています。 Aprioriアルゴリズムの使用は、この文脈では斬新であり、その有効性とスケーラビリティをさらに調査する必要があります。

• •データマイニング技術であるAprioriアルゴリズムを宗教テキスト分析に適用。
• •ラベル付きデータを必要としない、教師なしトピッククラスタリングに焦点を当てています。
• •ハディーステキストの主題構造に関する洞察を提供する可能性があります。