通过解耦解剖学学习在脑MRI中进行无监督异常检测

这篇文章描述了一篇关于使用解耦解剖学学习在脑MRI中进行无监督异常检测的研究论文。这种方法可能旨在识别脑部扫描中的异常，而无需标记数据，这在医学影像学中是一个重大挑战。使用“解耦”学习表明试图分离和理解大脑解剖学的不同方面，从而可能提高异常检测的准确性和可解释性。来源ArXiv表明这是一篇预印本或研究论文，表明这项工作正在进行中，尚未经过同行评审。

• •该研究侧重于检测脑MRI扫描中的异常。
• •该方法使用无监督学习，消除了对标记数据的需求。
• •该方法采用“解耦解剖学学习”来提高准确性和可解释性。