説明バイアスの露呈：AI特徴帰属における隠れた選好

本論文は、AIモデルの決定を理解する上で重要な事後特徴帰属方法における潜在的なバイアスを調査しています。これらのバイアスを理解することは、AIシステムの公平性と透明性を確保するために不可欠です。

• •AIモデルがどのように決定を説明するかにおけるバイアスを特定。
• •語彙的および位置的選好の影響を強調。
• •より透明で公正なAI説明方法の必要性を強調。