解锁可验证性：大语言模型革新数据提取

这篇文章强调了使用大语言模型（LLM）从 PDF 等非结构化来源中提取结构化数据的激动人心的进展。 关注“可验证性”是迈向生成式人工智能可靠应用的关键一步，有望在需要准确性的领域（例如医学和金融）实现重大改进。

• •大语言模型被用于从 PDF 和文本等非结构化格式中提取结构化数据（如 JSON）。
• •“可验证性”的挑战是现实世界中大语言模型应用的关键问题。
• •重点是确保提取数据的准确性和来源，尤其是在关键领域。