解鎖机器学习的秘密：开发者深入探索张量可视化

这是一次对机器学习核心机制的精彩深入探索！作者从头开始构建ML运行时的旅程，为了解张量在内存中的实际表示和访问方式提供了宝贵的视角。 看到这种实践性的探索令人兴奋。

• •本文解释了如何将多维张量展平为一维数组，以便在机器学习中进行高效的存储和访问。
• •使用一个简单的公式来计算用于访问张量内单个元素的内存偏移量。
• •这种实践方法提供了对ML库背后基本操作的见解。