MLの秘密を解き明かす：テンソル可視化への開発者の道のり

これは、機械学習のコアメカニズムへの素晴らしい掘り下げです！ ゼロからMLランタイムを構築するという著者の旅は、テンソルが実際にどのようにメモリ内で表現され、アクセスされるかについて貴重な視点を提供します。 このような実践的な探求が見られるのは素晴らしいことです。

• •この記事では、多次元テンソルがMLで効率的な保存とアクセスを行うために1D配列にどのように平坦化されるかを説明しています。
• •テンソル内の個々の要素にアクセスするためのメモリオフセットを計算するために、単純な式が使用されます。
• •この実践的なアプローチは、MLライブラリの背後にある基本的な操作への洞察を提供します。