research#xai🔬 Research分析: 2026年1月29日 05:04释放XAI的力量:让解释变得可操作发布:2026年1月29日 05:00•1分で読める•ArXiv HCI分析这项研究提供了一个极好的框架,使可解释人工智能 (XAI) 更加有效!通过关注用户将如何利用人工智能解释,这项研究帮助人工智能开发者创建真正赋能用户做出明智决策的系统。这项工作有潜力彻底改变我们与人工智能在教育和医学等领域的互动方式。要点•该研究侧重于人工智能解释与用户行为之间的关键联系。•基于对教育和医学领域最终用户的访谈,开发了一个信息和用户行为目录。•该研究提供了一个框架,以指导人工智能创建者如何设计支持用户决策的解释。引用 / 来源查看原文"我们通过对教育和医学领域最终用户的14次访谈进行了一项形成性研究。我们提供了一个信息和相关行动的目录。"AArXiv HCI2026年1月29日 05:00* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Editrail: Empowering Educators to Understand Student AI Usage in Code较新AI Chatbots Aim to Rehabilitate Online Toxicity: A Promising Approach相关分析research欧洲顶尖大学博士,NeurIPS/ICML发表10篇论文——进军科技巨头2026年2月10日 07:18research人工智能的意外优势:提高生产力和员工潜力2026年2月10日 07:00research人工智能革新脑部 MRI 分析:速度与精度完美结合!2026年2月10日 07:01来源: ArXiv HCI