解锁推理：深入探讨大语言模型 (LLM) 的思维方式

这篇文章让人们得以一窥大语言模型 (LLM) 如何解决复杂问题的内部运作。 它强调了从分解任务到探索多个推理路径和自我纠正的多阶段过程，展示了人工智能日益复杂的发展。 对调整“推理级别”的解释是对准确性、速度和成本之间权衡的特别有见地的观察。