解锁LLM效率：日语汉字和标点符号作为上下文关键
分析
这篇文章探索了一个引人入胜的想法：仅使用日语汉字和标点符号有效地向大型语言模型（LLM）提供上下文。它提出了一种新颖的方法来减少所需的token数量，从而可能提高性能并降低处理成本。 这项创新实验利用了日语独特的结构。
引用 / 来源
查看原文"I was reading a book and had a thought. I thought that by extracting only Japanese kanji and punctuation marks, I could significantly reduce the tokens passed to the LLM while conveying context with a reasonable degree of accuracy."
Q
Qiita OpenAI2026年1月25日 15:17
* 根据版权法第32条进行合法引用。