解锁传统系统：使用大语言模型分析Access数据库

本文介绍了一种巧妙的方法，利用大语言模型 (LLM) 的力量来理解和改进使用 Microsoft Access 构建的传统系统。通过将 Access 数据库组件转换为文本，开发人员现在可以利用生成式人工智能来分析这些通常很复杂的系统并从中获得见解，从而简化文档编制和优化过程。

• •通过将其结构转换为文本格式，可以分析 Access 数据库。
• •该过程涉及提取 VBA 代码、查询定义、表结构和宏列表。
• •此方法使 LLM 能够解释代码、总结逻辑并提出改进建议。