解锁洞察：在Kaggle上掌握聚类技术

本文介绍了在Kaggle特征工程挑战中进行K-means聚类的精彩内容。它提供了一种实用的方法来理解如何使用聚类来揭示数据中复杂的关系，从而提高机器学习模型的性能。该指南简化了复杂概念，使其对初学者和经验丰富的从业者都易于理解。

• •本文重点介绍了在Kaggle中使用K-means聚类进行特征工程。
• •聚类有助于揭示复杂的空间关系并改进机器学习模型。
• •文章解释了如何添加聚类标签作为特征以增强模型性能。