利用 Kubernetes、GPU Operator 和 Knative 实现 GPUaaS：面向 AI 代理的灵活基础设施设计

这篇文章强调了一种创新的 GPU 资源管理方法，非常适合快速发展的 AI 代理技术的动态需求。 通过利用 Kubernetes、GPU Operator 和 Knative，该设计承诺实现高效且非独占的 GPU 访问，为可扩展的 AI 部署铺平了道路。 对于正在构建下一代智能代理的人来说，这是一个令人兴奋的开发！

• •该架构侧重于非独占 GPU 访问，优化 AI 代理工作负载的资源利用率。
• •Kubernetes、GPU Operator 和 Knative 是实现这一创新基础设施的关键技术。
• •这种方法有望提高 AI 代理部署的可扩展性和效率。