释放 AI 的潜力：通过询问 LLM 来改进提示

这篇文章突出了提示工程的一个关键方面：在制定指令之前提取隐含知识的重要性。通过将交互设计为与 LLM 的访谈，可以揭示隐藏的假设并改进提示以获得更有效的结果。这种方法将重点从直接指示转移到协作探索知识空间，最终实现更高质量的输出。

• •隐性知识是有效 LLM 交互的重大障碍。
• •提示工程受益于将交互视为访谈过程。
• •提问 LLM 可以揭示隐藏的假设并改进提示。