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infrastructure#llm📝 Blog分析: 2026年1月16日 05:00

解锁AI:LLM本地运行的预先规划

发布:2026年1月16日 04:51
•
1分で読める
•Qiita LLM

分析

本文探讨了在本地运行大型语言模型 (LLM) 的激动人心的可能性! 通过概述初步的考虑因素,它使开发人员能够摆脱 API 的限制,并释放强大的开源 AI 模型的全部潜力。

要点

  • •文章讨论了使用 LLM API 与本地执行之间的权衡。
  • •它强调了本地 LLM 执行的优势,例如数据安全性和成本控制。
  • •重点是规划成功本地 LLM 部署所需的物理环境。
引用

“运行LLM最直接的选择是使用 OpenAI、Google 和 Anthropic 等公司的 API。”

较旧

Claude Code Unleashed: Customizable Language Settings and Engaging Self-Introductions!

较新

Anthropic's Economic Index: Unveiling the Long-Term Economic Power of AI

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来源: Qiita LLM
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