解锁AI：初学者指南，掌握监督学习和无监督学习research#computer vision📝 Blog|分析: 2026年2月11日 14:45•发布: 2026年2月11日 14:44•1分で読める•Qiita AI分析这篇文章为AI学习的核心概念提供了精彩、易于理解的介绍，特别侧重于监督和无监督方法。 它以清晰、引人入胜的方式解释了分类和回归等复杂主题，使AI概念对每个人都平易近人。 使用猫图像等例子非常棒！要点•监督学习依赖于标记数据，即人类提供正确答案。•无监督学习允许AI在没有人类指导的情况下在数据中找到模式和特征。•本文区分了监督学习中的回归和分类。引用 / 来源查看原文"第一个介绍的学习方法是监督学习。简而言之，这种学习方法意味着“人类预先指定正确的答案，并以此为基础进行学习”。"QQiita AI2026年2月11日 14:44* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI's Exciting Horizon: Unveiling the Future by 2026!较新AI Employees for Free: A Glimpse into the Future of Work!相关分析research蚂蚁集团发布Ming-Flash-Omni 2.0：迈向全模态人工智能2026年2月11日 09:45research2026年：AI 智能体革命之年2026年2月11日 09:01researchLLM 成功实现专利算法：人工智能代码生成的胜利！2026年2月11日 15:45来源: Qiita AI