AIの学習方法をマスター！教師あり学習と教師なし学習の世界へresearch#computer vision📝 Blog|分析: 2026年2月11日 14:45•公開: 2026年2月11日 14:44•1分で読める•Qiita AI分析この記事は、AIの学習の核心的な概念、特に教師あり学習と教師なし学習に焦点を当てた、素晴らしい入門を提供しています。 分類や回帰のような複雑なトピックを明確で魅力的な方法で説明しており、AIの概念を誰にとっても理解しやすくしています。 猫の画像などの例を使用しているのは素晴らしいです！重要ポイント•教師あり学習は、人間が正解を提供するラベル付きデータに依存しています。•教師なし学習では、AIは人間の指示なしにデータ内のパターンと特徴を見つけることができます。•この記事では、教師あり学習内の回帰と分類を区別しています。引用・出典原文を見る"最初に紹介する学習手法は 教師あり学習 です。この学習手法を一言で表すと「あらかじめ正解を人間が指定してそれをもとに学習していく」です。"QQiita AI2026年2月11日 14:44* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事AI's Exciting Horizon: Unveiling the Future by 2026!新しい記事AI Employees for Free: A Glimpse into the Future of Work!関連分析researchアントグループがMing-Flash-Omni 2.0を発表：フルモーダルAIへの飛躍2026年2月11日 09:45research2026年：AIエージェント革命の年2026年2月11日 09:01researchLLMが特許アルゴリズムの実装に成功：AIコード生成の勝利！2026年2月11日 15:45原文: Qiita AI